Связь и центры обработки данных

5G-ის, ღრუბლოვანი კომპიუტერიზაციის, ხელოვნური ინტელექტის და მასიური მონაცემების განვითარებასთან ერთად საკომუნიკაციო მოწყობილობებისა და მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი და გადაცემის ტვირთი სწრაფად გაიზარდა. როგორც ჩიპის სიმძლავრის სიმჭიდროვე უწყვეტი ზრდის შედეგად, თერმული მართვა სისტემის დიზაინში ერთ-ერთ ძირეულ გამოწვევად გადაიქცა. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება შეეხოს Სწრაფად გაიზარდა. როგორც ჩიპების სიმძლავრის სიმჭიდროვე უწყვეტი ზრდის შედეგად, თერმული მართვა გახდა სისტემის დიზაინის ერთ-ერთი ძირეული გამოწვევა. მიუხედავად იმისა, უშუალოდ ეხება თუ არა 5G ბაზისური სადგურების შიდა RF სიმძლავრის გამაძლიერებელ მოდულებსა და ოპტიკურ მოდულებს, თუ მონაცემთა ცენტრებში არსებულ CPUs-ს, GPUs-ს და switching ჩიპებს, er ს, შეზღუდულ სივრცეში ეფექტური თერმული მართვა აუცილებელია გრძელვადიანი სტაბილური ექსპლუატაციის უზრუნველსაყოფად. არასაკმარისი თერმული დიზაინი შეიძლება გამოიწვიოს მოწყობილობის შემაერთებელი სადენების ზედმეტად გახურება, რაც იწვევს შესრულების დაქვეითებას, გამართვის შესაძლებლობის გაზრდას, სიცოცხლის ხანგრძლივობის შემცირებას და სისტემის გათიშვას, რაც მნიშვნელოვან ეკონომიკურ ზარალს იწვევს.

Კომუნიკაციური მოწყობილობებისთვის ტიპიურ თერმულ მართვის გამოწვევებს შორის შედის: კომპაქტური ფორმფაქტორი, მაღალი სიმძლავრის სიხშირე და გაგრილების შეზღუდული სივრცე; რთული მონტაჟის გარემო, სადაც გარე ბაზისი გადატანს ექსტრემალურ ტემპერატურულ ციკლებს, ნალექებს, მტვრას და მარილის სპრეის; მოთხოვნა ბაზისის მოწყობილობების უწყვეტად მუშაობის შესახებ, რაც მოითხოვს მაღალ საიმედოობას და შეუსახლებლად მუშა გაგრილების ამონაწევრებს; ასევე წონის, ღირებულების და ენერგომოხმარების გათვალისწინება, რათა შემცირდეს ოპერატორების სრული ფლობის ღირებულება (TCO). მონაცემთა ცენტრები გადაიჭრებიან რამდენიმე გამოწვევას, როგორიცაა რეიკებში რთული ჰაერის მოძრაობის ორგანიზაცია, გამოხატული ლოკალური ცხელი წერტილები და მაღალი ენერგომოხმარება ვენტილატორების მიერ, რაც მოითხოვს თერმული ეფექტიანობისა და PUE-ს (სიმძლავრის გამოყენების ეფექტიანობა) ბალანსირებას.

Ტელეკომუნიკაციებისა და მონაცემთა ცენტრების სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა თერმული მართვის ამონაწერები. 5G ბაზისური სადგურის სიგნალის ძლიერი ამპლიფიკატორებისა და AAU-ების (აქტიური ანტენის ერთეულების) შემთხვევაში, ხშირად გამოიყენება თბოს მილები ან თბოგამათავსებლები Skived Fin თბოგამათბობლებთან ერთად. ეს სისტემები სწრაფად და თანაბრად ამაღლებენ ჩიპის სითბოს ფირფიტებზე, რომლებიც შემდეგ გამოიყოფიან სითბოს ბუნებრივი კონვექციით. გარე მაღალი სიმძლავრის მოწყობილობებისთვის შეიძლება შეიმუშავდეს ფირფიტიანი თბოგამათბობლები ან მონოლითური დამუშავებული თბოგამათბობლები, რომლებიც ზედაპირის ანოდური დაფარვით ან სხვა საფარით უზრუნველყოფს კოროზიის წინააღმდეგ დამცველობას. მონაცემთა ცენტრების სერვერები ჩვეულებრივ იყენებენ იძულებითი ჰაერის გაგრილების სისტემებს, სადაც თბოგამათბობლები ერთად მუშაობს ვენტილატორებთან, ხოლო pin-fin თბოგამათბობლები ფართოდ არის გამოყენებული მათი ორიენტაციის დამოუკიდებლად სითბოს გასამავლობის და მაღალი თერმული ეფექტურობის გამო. მაღალი სიმძლავრის კომპიუტერული სისტემების (HPC) და AI-ს ტრენინგის კლასტერებისთვის სითხით გაგრილების ამონაწერები increasingly ხდება გავრცელებული. ეს სისტემები იყენებს ცივი პლასტინებს, რომლებიც პირდაპირ ატარებენ სითბოს მოძრავ სითხის სისტემაში, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს გადასვლის ტემპერატურას და ვენტილატორის ენერგომოხმარებას.